Governança de dados aplicada à ciência da informação: análise de um sistema de dados científicos para a área da saúde

Autores

  • Priscilla Lüdtke Espíndola Universidade do Estado de Santa Catarina
  • José Francisco Salm Junior Universidade do Estado de Santa Catarina
  • Francisco Rosa Neto Universidade do Estado de Santa Catarina
  • Jordan Paulesky Juliani Universidade do Estado de Santa Catarina

Resumo

Os dados são insumos valiosos para as organizações e para estudos científicos. Para que os dados científicos possam ser empregados em estudos relacionados à Avaliação Motora, e produzirem resultados confiáveis, é necessária a adoção de boas práticas de coleta, armazenamento e recuperação. Esta pesquisa tem como objetivo aplicar o “Modelo de ciclo de vida dos dados” e as ferramentas de governança de dados para identificar oportunidades de melhorias para o Sistema de Avaliação Motora, especialmente com relação a qualidade de dados. Quanto aos aspectos metodológicos, o estudo é caracterizado como uma pesquisa aplicada com caráter exploratório, coleta de dados realizada por meio de pesquisa-ação, e análise dos dados por meio de métodos qualitativos. Como resultados, constatou-se a necessidade de redesenhar o sistema estudado, incluindo mecanismo para tratamento dos dados para evitar duplicidade e garantir homogeneidade e completude. Igualmente, verificou-se ser necessário criar e implementar uma política para restringir que somente profissionais da saúde e da educação aptos possam inserir dados no Sistema. Compreende-se que as boas práticas da governança de dados, princípios do “Modelo de ciclo de vida dos dados” e demais ferramentas adotadas neste estudo contribuíram para diagnosticar falhas e identificar oportunidades de melhoria no Sistema de Avaliação Motora.

Palavras-chave: Governança de dados. Ciclo de vida dos dados. Dados científicos. Dados em saúde. Qualidade de dados.

Link: https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/rdbci/article/view/8651080/pdf

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Biografia do Autor

Priscilla Lüdtke Espíndola, Universidade do Estado de Santa Catarina

Mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação da Universidade do Estado de Santa Catarina.

José Francisco Salm Junior, Universidade do Estado de Santa Catarina

Doutor em Engenharia e Gestão do Conhecimento (UFSC).

Francisco Rosa Neto, Universidade do Estado de Santa Catarina

Mestrando em Gestão de Unidades de Informação pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC).

Jordan Paulesky Juliani, Universidade do Estado de Santa Catarina

Doutor em Engenharia e Gestão do Conhecimento da UFSC

Publicado

2019-06-05

Edição

Seção

Resumos de artigos científicos